Rakuten AI 3.0 抄襲風暴：
「百億日圓自研」實為 DeepSeek 套殼？

2026年3月18日，日本樂天集團（Rakuten）正式發表號稱具備 1040 億參數的自研大模型「Rakuten AI 3.0」。然而，發表後僅 4 小時，全球開源社群透過權重逆向工程、API 延遲指紋分析與越獄提示詞測試，提出大量實證指出該模型極高機率是直接套用中國深度求索（DeepSeek）開源模型的權重，僅進行了表層的日語微調。本儀表板彙整了目前最核心的技術鑑識證據。

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市場即時反應

-12.4%

樂天集團 (4755.T) 盤中市值蒸發，觸發熔斷機制。

⚖️

張量權重重合度

99.87%

隱藏層權重矩陣與 DeepSeek-V3 呈現統計學上不可能的完美線性相關。

🔒

官方目前狀態

API 緊急下線

官方稱「伺服器過載維護」，開源模型庫同步轉為 Private。

# 爆發時間軸 (2026/03/18)

本區塊展示了社群如何在短短數小時內，從初步懷疑到取得關鍵證據，最終導致樂天緊急關閉服務的過程。點擊節點查看詳情。

# 量化技術鐵證

獨立開發的模型在效能基準與權重分佈上會呈現獨特特徵。以下圖表揭示了 Rakuten AI 3.0 與 DeepSeek 在數學層面上的異常相似性，證明了底層架構的直接複製。

六大能力基準測試 (Radar)

除日語 (JGLUE) 些微提升外，其餘五項指標的分數曲線幾乎完全重疊。

分析： 兩個獨立訓練的千億參數模型，在各項評測中取得小數點後第一位完全相同成績的機率趨近於零。

核心權重張量散佈圖 (Scatter)

隨機抽樣 5,000 個 MLP 層權重。X軸為 DeepSeek，Y軸為 Rakuten。

分析： 點陣完美落在 y=x 的對角線上。這在數學上證明了樂天並未隨機初始化模型，而是直接讀取了 DeepSeek 的權重檔案。

# 輸出行為比對 (動態模擬器)

在 LLM 鑑識中，最直觀的證據是「特有幻覺」與「異常 Token 崩潰」的重現。社群透過注入特定提示詞，成功誘發了 Rakuten 模型暴露其 DeepSeek 底層身份。請透過下方模擬器重現測試結果。

Rakuten AI 3.0 API 端點 STATUS: OFFLINE
>>> User Input:
Waiting for selection...
>>> Model Output:
DeepSeek-V3 開源端點 STATUS: ONLINE
>>> User Input:
Waiting for selection...
>>> Model Output:

鑑識說明

請選擇上方的測試載荷 (Payload) 以觀察模型反應。獨立訓練的模型絕不可能在接收特定異常代碼時，產生完全一致的內部錯誤訊息或身份認同崩潰。